Stemmer IMAGING

სურათის დამუშავება არის 100% ხარისხის გასაღები

თვალიც ჭამს - სურათის დამუშავება უფრო მეტს ხედავს

პროდუქტების საიმედოდ წარმოება და შეცდომების გარეშე სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება კვების, სასმელების და შეფუთვის ინდუსტრიებში. ეს წნევა იწვევს ავტომატიზაციის უკიდურესად მაღალ დონეს და წარმოებაში სრულყოფილად აღჭურვილ საწარმოო ობიექტებს.

სურათის დამუშავება მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ავტომატიზაციის ასეთ პროცესებში მაღალი მოთხოვნებით სიჩქარისა და სიზუსტის თვალსაზრისით და უზრუნველყოფს მწარმოებლების კონკურენტულ უპირატესობებს. ეს დადასტურებული ტექნოლოგია ქმნის ხარისხის მონიტორინგის საიმედო და ეფექტურ ვარიანტებს, როგორც საკვების შემოწმებისას, ასევე შეფუთვისა და პროდუქტის მიკვლევის შემოწმებისას. ავტომატიზაციის მაღალი დონე სურსათის გადამუშავების, შეფუთვისა და ტესტირების პროცესში მწარმოებლებს სთავაზობს მნიშვნელოვან უპირატესობებს, რადგან ნაკლები ნარჩენები და უარყოფა ზრდის მოგებას. სურათის დამუშავების საშუალებით კონტროლს ასევე შეუძლია თავიდან აიცილოს ძვირადღირებული ჯარიმები, მაგალითად, სუპერმარკეტების მიერ დაწესებული, თუ პროდუქტები არასწორად არის მარკირებული ან შეფუთულია. ყოველივე ეს 100% ინსპექტირებას გარდაუვალს ხდის - და ასეთი შემოწმების სისტემები სწრაფად იხდიან თავს.

გამოყენების ფართო შესაძლებლობები

სურსათის შეფუთვამდე უნდა შემოწმდეს, აკმაყოფილებს თუ არა შინაარსი მომხმარებელთა მაღალ მოთხოვნებს. მაღალსიჩქარიანი სისტემები გამოიყენება მრავალფეროვან ადგილებში, პროდუქციის მახასიათებლების დიდი რაოდენობის გასაკონტროლებლად. შემოწმების ეს სისტემები აკონტროლებენ პროდუქტის ფორმასა და ზომას, ასევე ფერს ან გარეგნობას. ეს უზრუნველყოფს პროდუქტის სასურველ ხარისხს და საჭირო გარეგნობას. სურსათის მრავალი პროგრამა იყენებს გამოსახულების დამუშავების სისტემებს ნახევრად მზა ან მზა პროდუქტების მოსაგვარებლად, როგორც მათი ხარისხის კონტროლის პროცესში.

მაგალითად, სურათის დამუშავება შეიძლება გამოყენებულ იქნას ხილისა და ბოსტნეულის ავტომატურად შემოწმების მიზნით, ფერის, ზომის ან ფორმისა და დეფექტების შესახებ. დამუშავებული საკვებისთვის, როგორიცაა ორცხობილა, ტორტილა, პიცა და ა.შ., სურათის დამუშავება შეიძლება გამოყენებულ იქნას, მაგალითად, დეფექტური პროდუქტების დასადგენად, ზომისა და ფორმის გაზომვისთვის, დაზიანების, ხვრელების ან დამწვარი პროდუქტების დასადგენად, ან ტოპინგების სწორი განლაგების და განაწილების მიზნით. პიცა, შოკოლადის კოლოფის და ა.შ.

განაცხადები სასმელების ინდუსტრიაში ანალოგიურად მრავალფეროვანია და მოიცავს დონის კონტროლს, აგრეთვე უცხო ორგანოების ან ბოთლის და ჭურჭლის დაბინძურების შემოწმებას, რომელშიც, მაგალითად, ეტიკეტები მოწმდება პოზიციის, ხარისხისა და სწორი შინაარსის მიხედვით.

ნაწილის კონტროლი

სურათის დამუშავება საშუალებას იძლევა გავზომოთ დიდი რაოდენობით პარამეტრები. ამის მაგალითია საჭრელი დანადგარები ინტეგრირებული კამერით, რაც საშუალებას იძლევა უკიდურესად სუფთა ჭრილობებს. სურათის დამუშავება უზრუნველყოფს, რომ ლორი, ყველი ან ბეკონის ნაწილები ყოველთვის აბსოლუტურად ერთი და იგივე შინაარსს შეიცავს და თავიდან ასაცილებლად.

საკვების შეფუთვა

პროდუქტის სწორად დაფასოების უზრუნველყოფას უდიდესი მნიშვნელობა აქვს ბევრ სფეროში. შინაარსის, ფერისა და ლოგოს პოზიციის თანმიმდევრულობა ბრენდის ერთგვაროვანი წარმოდგენის შესანარჩუნებლად ისეთივე მნიშვნელოვანია, როგორც შეფუთვის მთლიანობის შემოწმება პროდუქტის სისუფთავესა და შენახვის ვადებთან დაკავშირებით.
შეფუთვის შემთხვევაში, რომელიც შეიცავს დიდი რაოდენობით პროდუქციას, მაგალითად, გადამოწმებულია სწორი რაოდენობა, განლაგება და ხარისხი. ეს შედეგები შეიძლება გადაეცეს საწარმოს საკონტროლო განყოფილებას, ოპერაციული მონაცემების შეძენის სისტემას ან წარმოების დაგეგმვის სისტემას.

მარკირება

მომხმარებლის უსაფრთხოების უზრუნველსაყოფად აუცილებელია პროდუქციის სწორად წარწერა. ყველა ინგრედიენტი ზუსტად უნდა იყოს ჩამოთვლილი, ასევე კვების ინფორმაცია. სურათის დამუშავების პროგრამები ამოწმებენ, მაგალითად, იარლიყების არსებობას, კითხულობენ კოდებს და ასოებს ან ამოწმებენ ბეჭდავს.
ზოგიერთ პროგრამაში, შეფუთვაზე ეტიკეტირება, პროდუქტის სურათი და წარმოების თარიღი მოწმდება პოზიციის, ხარისხისა და ფერის მიხედვით და ხდება შემოწმება, შეესაბამება თუ არა რეალური შინაარსი ანაბეჭდს.

STEMMER IMAGING - გადაწყვეტილებებზე ორიენტირებული და საიმედო